ai trí tuệ nhân tạo

Bách khoa toàn thư ngỏ Wikipedia

Trong khoa học tập PC, trí tuệ nhân tạo hoặc AI (tiếng Anh: artificial intelligence), nhiều lúc được gọi là trí lanh lợi nhân tạo, là trí lanh lợi được thể hiện tại sử dụng máy móc, trái ngược ngược với trí lanh lợi tự động nhiên của thế giới. Thông thông thường, thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" thông thường được dùng nhằm tế bào mô tả những sever móc (hoặc máy tính) đem năng lực làm theo những công dụng "nhận thức" tuy nhiên thế giới thông thường nên link với tâm trí, như "học tập" và "giải quyết vấn đề".^[1][2][3]

Khi công cụ càng ngày càng tăng năng lực, những trọng trách được xem là cần thiết "trí thông minh" thông thường bị nockout quăng quật ngoài khái niệm về AI, một hiện tượng kỳ lạ được gọi là cảm giác AI.^[4] Một câu châm ngôn vô Định lý của Tesler bảo rằng "AI là bất kể điều gì không được triển khai."^[5] Ví dụ, nhận dạng ký tự động quang quẻ học tập thông thường bị nockout trừ ngoài những loại được xem là AI, đang trở thành một technology thường thì.^[6] năng lực máy tân tiến thông thường được phân loại như AI bao hàm thành công xuất sắc hiểu điều rằng của thế giới,^[1] sức cạnh tranh tối đa vô trò đùa kế hoạch (chẳng hạn như cờ vua và Go),^[7] xe cộ hoạt động và sinh hoạt song lập, quyết định tuyến lanh lợi vô mạng phân phối nội dung, và tế bào phỏng quân sự chiến lược.

Trí tuệ tự tạo hoàn toàn có thể được phân trở nên thân phụ loại khối hệ thống không giống nhau: trí tuệ tự tạo phân tách, lấy hứng thú kể từ thế giới và tự tạo.^[8] AI phân tách chỉ mất những Điểm sáng phù phù hợp với trí tuệ nhận thức; tạo nên một thay mặt trí tuệ về trái đất và dùng học hành dựa vào kinh nghiệm tay nghề vô quá khứ nhằm thông tin những đưa ra quyết định vô sau này. AI lấy hứng thú kể từ con cái người dân có những nhân tố kể từ trí tuệ trí tuệ và cảm xúc; hiểu xúc cảm của thế giới, ngoài các nhân tố trí tuệ và kiểm tra bọn chúng trong các công việc rời khỏi đưa ra quyết định. AI nhân cơ hội hóa đã cho chúng ta thấy những Điểm sáng của toàn bộ những loại năng lượng (nghĩa là trí tuệ trí tuệ, xúc cảm và xã hội), đem năng lực tự động ý thức và tự động trí tuệ được trong những tương tác.

Trí tuệ tự tạo được xây dựng như 1 môn học tập thuật vô năm 1956, và trong mỗi năm tiếp sau đó vẫn trải trải qua không ít làn sóng sáng sủa,^[9][10] tiếp sau đó là việc tuyệt vọng và thất lạc ngân sách đầu tư (được gọi là " ngày đông AI "),^[11][12] tiếp sau là cơ hội tiếp cận mới mẻ, thành công xuất sắc và tài trợ mới mẻ.^[10][13] Trong phần rộng lớn lịch sử dân tộc của tôi, phân tích AI và đã được tạo thành những ngôi trường con cái thông thường ko liên hệ được cùng nhau.^[14] Các ngôi trường con cái này dựa vào những Để ý đến chuyên môn, ví dụ điển hình giống như những tiềm năng rõ ràng (ví dụ: " robot học tập " hoặc "học máy"),^[15] việc dùng những dụng cụ rõ ràng ("logic" hoặc màng lưới thần kinh trung ương nhân tạo) hoặc sự khác lạ triết học tập thâm thúy.^[16][17][18] Các ngành con cái cũng rất được dựa vào những nhân tố xã hội (các tổ chức triển khai rõ ràng hoặc việc làm của những căn nhà phân tích cụ thể).^[14]

Lĩnh vực này được xây dựng dựa vào tuyên tía rằng trí lanh lợi của thế giới "có thể được tế bào mô tả đúng mực mà đến mức một bộ máy hoàn toàn có thể được sản xuất nhằm tế bào phỏng nó".^[19] Vấn đề này thực hiện nổi lên những tranh biện triết học tập về thực chất của tâm trí và đạo đức nghề nghiệp Lúc tạo nên những loại vật tự tạo đem trí lanh lợi kiểu như thế giới, này đó là những yếu tố và đã được truyền thuyết thần thoại, viễn tưởng và triết học tập kể từ thời cổ truyền rằng cho tới.^[20] Một số người cũng coi AI là ông tơ nguy khốn mang đến trái đất nếu như tiến bộ triển của chính nó ko suy hạn chế.^[21] Những người không giống tin cậy rằng AI, không như những cuộc cách mệnh technology trước đó, sẽ tạo nên rời khỏi nguy cơ tiềm ẩn thất nghiệp một loạt.^[22]

Trong thế kỷ 21, những chuyên môn AI vẫn trải qua loa sự hồi sinh sau những tiến bộ cỗ bên cạnh đó về sức khỏe PC, tài liệu rộng lớn và nắm rõ lý thuyết; và chuyên môn AI đang trở thành một trong những phần quan trọng nhất của ngành technology, chung giải quyết và xử lý nhiều yếu tố thử thách vô học tập máy, technology ứng dụng và phân tích vận hành.^[13]

Lịch sử[sửa | sửa mã nguồn]

Tư tưởng đem năng lực loại vật tự tạo xuất hiện tại giống như những trang bị kể chuyện thời cổ truyền,^[23] và được thịnh hành vô tè thuyết, như vô Frankenstein của Mary Shelley hoặc RUR (máy toàn năng Rossum) của Karel Capek.^[24] Những hero này và số phận của mình nêu rời khỏi nhiều yếu tố tương tự động hiện tại đang rất được thảo luận vô đạo đức nghề nghiệp của trí tuệ tự tạo.^[20]

Nghiên cứu vãn về lý trí cơ học tập hoặc "chính thức" chính thức với những căn nhà triết học tập và toán học tập thời cổ truyền. Nghiên cứu vãn về logic toán học tập vẫn dẫn thẳng cho tới lý thuyết đo lường và tính toán của Alan Turing, người nhận định rằng một bộ máy, bằng phương pháp đảo lộn những ký hiệu giản dị như "0" và "1", hoàn toàn có thể tế bào phỏng ngẫu nhiên hành vi tư duy toán học tập này hoàn toàn có thể nắm được. Tầm nhìn thâm thúy này, đã cho chúng ta thấy PC chuyên môn số hoàn toàn có thể tế bào phỏng ngẫu nhiên quy trình tư duy mẫu mã này, và đã được gọi là luận án Church-Turing.^[25] Cùng với những tìm hiểu bên cạnh đó về sinh học tập thần kinh trung ương, lý thuyết vấn đề và điều khiển và tinh chỉnh học tập, điều này khiến cho những căn nhà phân tích Để ý đến năng lực kiến thiết khối óc năng lượng điện tử. Turing vẫn lời khuyên rằng "nếu một thế giới ko thể phân biệt Một trong những phản hồi từ là 1 máy và một thế giới, PC hoàn toàn có thể được xem là 'thông minh'.^[26] Công việc trước tiên tuy nhiên lúc này được thừa nhận là trí tuệ tự tạo là design mẫu mã "tế bào thần kinh trung ương nhân tạo" tự McCullouch và Pitts thể hiện năm 3500.^[1]

Mục tiêu[sửa | sửa mã nguồn]

Lý luận, giải quyết và xử lý vấn đề[sửa | sửa mã nguồn]

Các căn nhà phân tích trước tiên vẫn cải tiến và phát triển những thuật toán làm theo theo đòi lý luận từng bước tuy nhiên con cái người tiêu dùng Lúc giải quyết và xử lý những câu thách thức hoặc thể hiện những cách thức loại trừ logic.^[27] Vào cuối trong những năm 1980 và 1990, phân tích về AI vẫn cải tiến và phát triển những cách thức xử lý vấn đề ko chắc chắn rằng hoặc ko khá đầy đủ, dùng những định nghĩa kể từ phần trăm và tài chính.^[28]

Đối với những yếu tố khó khăn, những thuật toán cần phải đem Hartware đầy đủ mạnh nhằm triển khai luật lệ đo lường và tính toán kếch xù - nhằm trải qua loa "vụ nổ tổ hợp": lượng bộ nhớ lưu trữ và thời hạn đo lường và tính toán hoàn toàn có thể trở thành vô vàn nếu như giải quyết và xử lý một yếu tố khó khăn. Mức chừng ưu tiên tối đa là dò xét kiếm những thuật toán giải quyết và xử lý yếu tố.^[29]

Con người hay sử dụng những trí khôn nhanh chóng và trực quan liêu chứ không cần nên là luật lệ khấu trừ từng bước tuy nhiên những phân tích AI thuở đầu hoàn toàn có thể tế bào phỏng.^[30] AI vẫn tiến bộ triển bằng phương pháp dùng cơ hội giải quyết và xử lý yếu tố "biểu tượng phụ": cơ hội tiếp cận tác nhân được thể hiện tại nhấn mạnh vấn đề vai trò của những kĩ năng cảm ứng động cho tới lý luận cao hơn; phân tích mạng thần kinh trung ương nỗ lực nhằm tế bào phỏng những cấu tạo bên phía trong óc thực hiện đột biến kĩ năng này. Các cách thức tiếp cận đo đếm so với AI làm theo năng lực của thế giới.

Các phe cánh trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Trí tuệ tự tạo (AI) tạo thành nhị phe cánh tư duy: Trí tuê tự tạo truyền thống lâu đời và trí tuệ đo lường và tính toán.

Trí tuê tự tạo truyền thống lâu đời đa số bao hàm những cách thức hiện tại được phân loại là những cách thức học tập máy (machine learning), đặc thù vì chưng hệ mẫu mã (formalism) và phân tách đo đếm. Nó còn được biết với những thương hiệu Trí tuê tự tạo hình tượng, Trí tuê tự tạo logic, Trí tuê tự tạo ngăn nắp (neat AI) và Trí tuê tự tạo truyền thống (Goodness Old Fashioned Artificial Intelligence). (Xem thêm thắt ngữ nghĩa học tập.) Các cách thức bao gồm có:

• Hệ thường xuyên gia: vận dụng những năng lực tư duy nhằm đạt cho tới một tóm lại. Một hệ Chuyên Viên hoàn toàn có thể xử lý những lượng rộng lớn vấn đề vẫn biết và thể hiện những tóm lại dựa vào những vấn đề cơ. Clippy công tác trợ chung đem hình loại cặp giấy tờ của Microsoft Office là 1 ví dụ. Khi người tiêu dùng gõ phím, Clippy nhìn thấy những Xu thế chắc chắn và thể hiện những khêu gợi ý.
• Lập luận theo đòi trường hợp.
• Mạng Bayes.

Xem thêm: cách vẽ bút chì

Trí tuệ đo lường và tính toán phân tích việc học tập hoặc cải tiến và phát triển lặp (ví dụ: tinh nghịch chỉnh thông số vô khối hệ thống, ví dụ điển hình khối hệ thống connectionist). Việc học tập dựa vào tài liệu kinh nghiệm tay nghề và đem mối liên hệ với Trí tuệ tự tạo phi ký hiệu, Trí tuê tự tạo lộn xộn (scruffy AI) và đo lường và tính toán mượt (soft computing). Các cách thức chủ yếu bao gồm có:

• Mạng neural: những khối hệ thống mạnh về nhận dạng hình mẫu (pattern recognition).
• Hệ lù mù (Fuzzy system): những chuyên môn tư duy ko chắc chắn rằng, và đã được dùng rộng thoải mái trong những khối hệ thống công nghiệp tân tiến và những khối hệ thống vận hành thành phầm chi tiêu và sử dụng.
• Tính toán tiến bộ hóa (Evolutionary computation): phần mềm những định nghĩa biology như quần thể, biến chuyển dị và đấu giành tồn tại nhằm sinh những điều giải càng ngày càng chất lượng tốt rộng lớn mang đến Việc. Các cách thức này thông thường được tạo thành những thuật toán tiến bộ hóa (ví dụ thuật toán gene) và trí tuệ bọn đàn (swarm intelligence) (chẳng hạn hệ kiến).
• Trí tuê tự tạo dựa hành động (Behavior based AI): một cách thức module nhằm kiến thiết những khối hệ thống Trí tuê tự tạo thủ công bằng tay.

Người tớ vẫn phân tích những khối hệ thống lanh lợi lai (hybrid intelligent system), vô cơ phối hợp nhị phe cánh này. Các luật diễn dịch của hệ Chuyên Viên hoàn toàn có thể được sinh vì chưng mạng neural hoặc những luật dẫn xuất (production rule) từ các việc học tập theo đòi đo đếm như vô phong cách xây dựng ACT-R.

Các cách thức trí tuệ tự tạo thông thường được sử dụng trong những dự án công trình phân tích khoa học tập trí tuệ (cognitive science), một ngành nỗ lực tạo nên quy mô trí tuệ của thế giới (việc này không giống với những phân tích Trí tuê nhân tạo, vì như thế Trí tuê nhân tạo chỉ mong muốn tạo nên công cụ thực dụng chủ nghĩa, ko nên tạo nên quy mô về hoạt động và sinh hoạt của cục óc con cái người).

Triết lý Trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Bài chủ yếu Triết lý Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ tự tạo mạnh hoặc Trí tuệ tự tạo yếu ớt, này vẫn là 1 chủ thể tranh biện lạnh mát của những căn nhà triết học tập Trí tuệ tự tạo. Nó tương quan cho tới philosophy of mind và mind-body problem. Đáng xem xét nhất là Roger Penrose vô kiệt tác The Emperor's New Mind và John Searle với thực nghiệm suy nghĩ vô cuốn Chinese room (Căn chống Trung Hoa) xác định rằng những khối hệ thống logic mẫu mã ko thể đạt được trao thức thực sự, trong những khi Douglas Hofstadter vô Gödel, Escher, Bach và Daniel Dennett vô Consciousness Explained cỗ vũ thuyết công dụng. Theo ý kiến của tương đối nhiều người cỗ vũ Trí tuệ tự tạo mạnh, trí tuệ tự tạo được xem là "chén thánh " của Trí tuệ tự tạo.

Máy trầm trồ đem trí tuệ[sửa | sửa mã nguồn]

Có nhiều ví dụ về những công tác thể hiện tại trí lanh lợi ở một cường độ này cơ. Ví dụ:

• Twenty Questions - Một trò đùa đôi mươi thắc mắc, vô cơ dùng mạng neural
• The Start Project - một công tác vấn đáp những thắc mắc vì chưng giờ Anh.
• Brainboost Lưu trữ 2008-08-20 bên trên Wayback Machine - một khối hệ thống vấn đáp thắc mắc khác
• Cyc, một hạ tầng trí thức với thật nhiều kiến thức và kỹ năng về trái đất thực và năng lực tư duy logic.
• Jabberwacky, một chatterbot đem năng lực học
• ALICE, một chatterbot
• Alan, một chatterbot khác
• Albert One, chatterbot nhiều mặt
• ELIZA, một công tác fake thực hiện bác bỏ sĩ tư tưởng, cải tiến và phát triển năm 1966
• PAM (Plan Applier Mechanism) - một khối hệ thống nắm được chuyện kể, cải tiến và phát triển vì chưng John Wilensky năm 1978.
• SAM (Script applier mechanism) - một khối hệ thống nắm được chuyện kể, cải tiến và phát triển năm 1975.
• SHRDLU - một công tác hiểu ngôn từ bất ngờ, cải tiến và phát triển năm 1968-1970.
• Creatures, một trò đùa PC với những hoạt động và sinh hoạt nhân kiểu như, tiến bộ hóa những loại vật kể từ nấc gien trở lên trên, dùng cấu tạo sinh hóa phức tạp và những khối óc là mạng neural.
• BBC news story on the creator of Creatures latest creation. Steve Grand's Lucy.
• AARON Lưu trữ 2005-07-15 bên trên Wayback Machine - công tác vẽ giành, cải tiến và phát triển vì chưng Harold Cohen.
• Eurisko - một ngôn từ chung giải quyết và xử lý những Việc, vô cơ đem dùng những cách thức heuristics, bao gồm cả heuristics mang đến việc dùng và thay cho thay đổi những cách thức heuristics. Phát triển năm 1978 vì chưng Douglas Lenat.
• X-Ray Vision for Surgeons - một group phân tích xử lý hình họa hắn học tập bên trên ĐH MIT.
• Các công tác trò đùa backgammon và cờ vây dùng mạng neural.
• Talk lớn William Shakespeare - William Shakespeare chatbot
• Chesperito - Một chat/infobot về #windows95 channel bên trên đem DALnet IRC.
• Drivatar, một công tác học tập cơ hội tài xế đua bằng phương pháp coi những xe cộ đua không giống, cải tiến và phát triển mang đến trò đùa năng lượng điện tử Forza Motorsport
• Tiểu Độ - một Robot đem trí tuệ tự tạo nằm trong hãng sản xuất Baidu từng nhập cuộc công tác Siêu Trí Tuệ Trung Quốc (mùa 4) và đoạt giải

Các căn nhà phân tích AI[sửa | sửa mã nguồn]

Trên trái đất đem thật nhiều những căn nhà phân tích trí tuệ tự tạo thao tác làm việc bên trên hàng nghìn viện phân tích và doanh nghiệp. Dưới đấy là một trong những trong vô số căn nhà phân tích vẫn đem góp phần lớn:

• Alan Turing
• Boris Katz
• Doug Lenat
• Douglas Hofstadter
• Geoffrey Hinton
• John McCarthy
• Karl Sims
• Kevin Warwick
• Igor Aleksander
• Marvin Minsky
• Seymour Papert
• Maggie Boden
• Mike Brady
• Oliver Selfridge
• Raj Reddy
• Judea Pearl
• Rodney Brooks
• Roger Schank
• Terry Winograd
• Rolf Pfeifer

Nguy cơ với loại người[sửa | sửa mã nguồn]

Sau Lúc căn nhà cơ vật lý học tập Stephen Hawking và tỷ phú [Ngô Duy Vũ] chú ý về ông tơ rình rập đe dọa tàng ẩn của trí tuệ tự tạo, nhiều người vẫn nhận định rằng bọn họ vẫn quá lo phiền xa vời trong những khi AI đang được mang lại lợi ích thật nhiều mang đến cuộc sống đời thường của tất cả chúng ta. Stephen Hawking xác định “Trí tuệ tự tạo hoàn toàn có thể là lốt chấm không còn mang đến trái đất Lúc nó cải tiến và phát triển mà đến mức hoàn mỹ nhất”.^{[cần dẫn nguồn]}

Tác động trước tiên của trí tuệ tự tạo tuy nhiên tất cả chúng ta hoàn toàn có thể đơn giản dễ dàng nhận biết đó là tỷ trọng thất nghiệp tăng đột biến. Nếu AI cải tiến và phát triển hoàn mỹ, nó đem năng lực thay cho thế thế giới trong việc trí tuệ như đỡ đần sức mạnh, đáp ứng, phát hành theo đòi dây chuyền sản xuất tự động hóa, việc làm văn chống....^[31] Hoặc cũng hoàn toàn có thể yếu tố thất nghiệp sẽ tiến hành AI giải quyết và xử lý một cơ hội tuy nhiên tất cả chúng ta ko thể tưởng tượng được.

Theo Bill Joy, người đồng tạo nên và Giám đốc khoa học tập của Sun Microsystems: "Có một yếu tố rất rộng lớn so với xã hội loại người Lúc AI trở thành thịnh hành, này đó là tất cả chúng ta có khả năng sẽ bị phụ thuộc. Khi AI trở thành hoàn mỹ và lanh lợi rộng lớn, tất cả chúng ta tiếp tục được cho phép bản thân nghe theo đòi những đưa ra quyết định của dòng sản phẩm móc, vì như thế giản dị là những bộ máy luôn luôn thể hiện đưa ra quyết định đúng mực rộng lớn thế giới."^[31]

Theo Andrew Maynard, căn nhà cơ vật lý và là kẻ giám đốc Trung tâm phân tích rủi ro khủng hoảng khoa học tập bên trên ĐH Michigan: "Khi AI kết phù hợp với technology nano hoàn toàn có thể là bước tiến bộ đột phá huỷ của khoa học tập, tuy nhiên cũng hoàn toàn có thể là ông tơ rình rập đe dọa lớn số 1 so với thế giới. Trong Lúc Sở quốc chống Mỹ đang được phân tích dự án công trình Autonomous Tactical Robot (EATR), vô cơ những robot tiếp tục dùng technology nano nhằm hít vào tích điện vì chưng những hóa học cơ học hoàn toàn có thể là khung hình thế giới. Đó thực sự là ông tơ rình rập đe dọa lớn số 1, Lúc những robot nano tự động tạo nên tích điện bằng phương pháp ăn những hóa học cơ học kể từ cây trồng và động vật hoang dã, hoàn toàn có thể là nguyên con người. Nghe có vẻ như tương tự trong những bộ phim truyền hình viễn tưởng, tuy nhiên cơ là vấn đề trọn vẹn hoàn toàn có thể xẩy ra. Có lẽ tất cả chúng ta nên chính thức cẩn trọng tức thì kể từ lúc này."

Tham khảo thêm[sửa | sửa mã nguồn]

Sách khoa học[sửa | sửa mã nguồn]

Dưới đấy là list những cuốn sách (tiếng Anh) cần thiết vô ngành. Xem list khá đầy đủ rộng lớn bên trên Các ấn phẩm Trí tuệ tự tạo cần thiết.

Xem thêm: gá mặt nghiêng

• Artificial Intelligence: A Modern Approach, tác giả: Stuart J. Russell và Peter Norvig ISBN 0-13-080302-2
• Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid, tác giả: Douglas R. Hofstadter
• Understanding Understanding: Essays on Cybernetics and Cognition, tác giả: Heinz von Foerster
• In the Image of the Brain: Breaking the Barrier Between Human Mind and Intelligent Machines, tác giả: Jim Jubak
• Today's Computers, Intelligent Machines and Our Future, tác giả: Hans Moravec, Đại học tập Stanford
• The Society of Mind, tác giả: Marvin Minsky, ISBN 0-671-65713-5 15-3-1998
• Perceptrons: An Introduction lớn Computational Geometry, tác giả: Marvin Minsky and Seymour Papert ISBN 0-262-63111-3 28-12-1987
• The Brain Makers: Genius, Ego and Greed In The Quest For Machines That Think, tác giả: HP Newquist ISBN 0-672-30412-0.

Các chủ thể đem liên quan[sửa | sửa mã nguồn]

• Danh sách PC hỏng cấu
• Danh sách người máy hỏng cấu

Các nghành điển hình nổi bật vận dụng Trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

• Nhận dạng mẫu
  • Nhận dạng vần âm quang quẻ học tập (Optical character recognition)
  • Nhận dạng văn bản ghi chép tay
  • Nhận dạng giờ nói
  • Nhận dang khuôn mặt
• Xử lý ngôn từ bất ngờ, Dịch tự động động(dịch máy) và Chatterbot
• Điều khiển phi tuyến và Robotics
• Computer vision, Thực bên trên ảo và Xử lý ảnh
• Lý thuyết trò đùa và Lập plan (Strategic planning)
• Trò đùa Trí tuê tự tạo và Computer game bot

Các nghành không giống thiết đặt những cách thức Trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

• Tự động hóa
• Bio-inspired computing
• Điều khiển học
• Hệ thống lanh lợi lai
• Agent thông minh
• Điều khiển thông minh
• Suy biểu diễn tự động động
• Khai phá huỷ dữ liệu
• Cognitive robotics
• Developmental robotics
• Evolutionary robotics
• Chatbot

Liên kết ngoài[sửa | sửa mã nguồn]

Tổng quan[sửa | sửa mã nguồn]

• Programming:AI Lưu trữ 2004-05-17 bên trên Wayback Machine @ Wikibooks.org
• University of Berkeley AI Resources link cho tới khoảng chừng 869 trang web không giống về Trí tuê nhân tạo
• Loebner Prize trang web Lưu trữ 2010-12-30 bên trên Wayback Machine
• Jabberwacky - một chatterbot đem năng lực học tập Lưu trữ 2005-04-11 bên trên Wayback Machine
• AIWiki - một wiki Trí tuê tự tạo.
• AI trang web category on Open Directory Lưu trữ 2008-05-27 bên trên Wayback Machine
• Mindpixel "The Planet's Largest Artificial Intelligence Effort"
• OpenMind CommonSense Lưu trữ 2006-02-08 bên trên Wayback Machine "Teaching computers the stuff we all know"
• Artificially Intelligent Ouija Board Lưu trữ 2005-05-19 bên trên Wayback Machine - những ví dụ phát minh về Trí tuê tự tạo kiểu như người
• Heuristics và Trí tuê tự tạo vô tài chủ yếu và đầu tư
• SourceForge Open Source AI projects Lưu trữ 2008-12-19 bên trên Wayback Machine - 1139 dự án
• Ethical and Social Implications of AI en Computerization
• AI algorithm implementations and demonstrations
• Artificial Intelligence in a nutshell^{[liên kết hỏng]}
• Trang nhà đất của Marvin Minsky
• MIT's AI Lab
• AI Lab Zurich Lưu trữ 2005-06-04 bên trên Wayback Machine
• Khoa Tin học tập bên trên Đại học tập Edinburgh
• Khoa Tin học tập bên trên Đại học tập Sussex
• Nhóm phân tích Trí tuê tự tạo bên trên Information Sciences Institute Lưu trữ 2006-02-16 bên trên Wayback Machine
• Why Programming is a Good Medium for Expressing Poorly Understood and Sloppily Formulated Ideas
• What is Artificial Intelligence?
• Stanford Encyclopedia of Philosophy entry on Logic and Artificial Intelligence
• Mental Matrixes, Parallel Logic
• AI là gì? Hiểu đích thị về Trí tuệ nhân tạo

Các tổ chức triển khai liên quan[sửa | sửa mã nguồn]

• American Association for Artificial Intelligence
• European Coordinating Committee for Artificial Intelligence
• The Association for Computational Linguistics Lưu trữ 2005-09-23 bên trên Wayback Machine
• Artificial Intelligence Student Union Lưu trữ 2005-07-28 bên trên Wayback Machine
• German Research Center for Artificial Intelligence, DFKI GmbH
• Association for Uncertainty in Artificial Intelligence
• Singularity Institute for Artificial Intelligence Lưu trữ 2005-09-16 bên trên Wayback Machine
• The Society for the Study of Artificial Intelligence and the Simulation of Behaviour (United Kingdom)
• AGIRI - Artificial General Intelligence Research Institute

Tham khảo[sửa | sửa mã nguồn]

Liên kết ngoài[sửa | sửa mã nguồn]

Wikimedia Commons được thêm hình hình họa và phương tiện đi lại truyền đạt về Trí tuệ nhân tạo.

• Artificial intelligence bên trên Encyclopædia Britannica (tiếng Anh)
• Trí tuệ tự tạo bên trên Từ điển bách khoa Việt Nam